medie de probă
Selectiv pokazatelpredstavlyaet sredneeznachenie ca evaluare medie statistică este studiată experimental de calitate psihologică.
Această estimare caracterizează gradul de dezvoltare a acesteia, în general, din grupul de subiecți care au fost supuse unui examen psiho-diagnosticare. Comparând doar valorile medii a două sau mai multe probe, putem judeca gradul relativ de dezvoltare a oamenilor care alcătuiesc eșantionul, calitatea estimată.
Media eșantionului este determinat utilizând următoarea formulă:
HSR -vyborochnaya valoare medie sau medie aritmetică a eșantionului;
n - numărul de subiecți din eșantion sau indicii psychodiagnostical private, care se calculează pe baza valorii medii;
Valorile particulare ale indicatorilor xk- la subiecții individuali. Toți acești indicatori n, prin urmare, indicele k al variabilei ia valori de la 1 la n;
Σ - adoptat în semn însumării matematică cantitățile acelor variabile care sunt la dreapta acestui semn.
expresie
Exemplu. Să presupunem că aplicația metoda psihodiagnostic pentru evaluarea anumitor proprietăți psihologice între zece subiecți am primit special următorii parametri gradul de dezvoltare a proprietăților la subiecți individuali: x1 = 5 și x2 = 4, x3 = 5, x4 = 6, x5 = 7, x6 = 3, 6 = x7, x8 = 2, x9 = 8 x 10 = 4. prin urmare, n = 10, iar indicele k își modifică valoarea la 1 la 10, în formula de mai sus. Pentru această probă valoarea medie 1 calculată din această formulă va fi:
1 Ulterior, așa cum se obișnuiește în statistica matematică, cu scopul de a reduce textul, vom omite cuvântul „selectiv“ și „aritmetică“ și pur și simplu vorbesc de „medie“ sau „valoare medie“.
In psihodiagnoza experimentale și medii de cercetare psiho-educativ, de obicei, nu se calculează cu o precizie mai mare decât una sau două zecimale, adică, mai mult de zecimi sau sutimi de unități.
In studiul psihodiagnostic o precizie mare de calcule nu este necesară și nu are nici un sens, dacă luăm în considerare natura aproximativă a evaluărilor pe care acestea sunt obținute, precum și caracterul adecvat al acestor estimări pentru producerea unei calcule relativ corecte.
Dispersiyakak magnitudine statistică caracterizează modul în care anumite valori se abat de la proba medie vdannom.
Cu cât variația, cu atât mai mare abaterea sau datele de variație. Înainte de a prezenta formula de calcul varianță, ia în considerare un exemplu. Noi folosim acele date primare care au fost date anterior și din care a fost calculată în exemplul anterior, valoarea medie. Vedem că ele sunt toate diferite și diferite, nu numai unul de altul, ci și din media. Se măsoară diferența totală de valoarea medie și caracterizează dispersia. Ea este determinată pentru a putea distinge de fiecare alte cantități care au aceeași medie, dar diferite imprastie.
Imaginati-o alta, diferite de valorile de eșantionare precedente ale primar, de exemplu un astfel de 5, 4, 5, 6, 5, 6, 5, 4, 5, 5. Este ușor de verificat că valoarea medie este de asemenea egală cu 5,0. Dar, în această probă că anumite valori particulare diferă de media este mult mai mică decât în primul eșantion. Ne exprimăm gradul de dispersie utilizând diferențele, care se determină prin următoarea formulă:
unde
n - numărul de subiecți din eșantion sau valorile inițiale pentru care se calculează varianța.
Rețineți că în multe publicații dispersia poate fi desemnată ca D (x).
Definim o variație pentru două valori particulare ale probelor de mai sus, care desemnează, respectiv, indicii de dispersie 1 și 2:
Vedem că dispersia a doua probă (0,4) este semnificativ mai mică dispersie a primului eșantion (3.0). În cazul în care nu au nici o variație, nu am putut să se facă distincția între datele eșantion.